I costi umani e ambientali dell’IA generativa sono sempre maggiori

Ogni nuovo modello di intelligenza artificiale porta con sé enormi costi per la società e il pianeta: estrazione di minerali rari, la manodopera richiesta per il processo di etichettatura dei dati, l’aumento dell’investimento finanziario necessario per addestrare i modelli di intelligenza artificiale man mano che questi incorporano più parametri, sono solo alcuni esempi. 

Con ChatGPT, che al suo picco è stato interrogato da decine di milioni di utenti, migliaia di copie del modello funzionano in parallelo, rispondendo alle richieste degli utenti in tempo reale, il tutto consumando megawattora di elettricità e generando tonnellate di emissioni di carbonio. È difficile stimare l’esatta quantità di emissioni che ne derivano, data la segretezza e la mancanza di trasparenza di questi grandi LLM.

The mounting human and environmental costs of generative AI | Ars Technica

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