Uno studio recente suggerisce che l’intelligenza artificiale ha il potenziale per rilevare e, in alcuni casi, prevenire la morte improvvisa cardiaca attraverso l’analisi dei dati medici. Phil Siegel, fondatore del Center for Advanced Preparedness and Threat Response Simulation, sottolinea che l‘IA eccelle nell’individuare modelli e correlazioni all’interno di insiemi di dati estesi e accurati, specialmente quando si tratta di fattori complessi o conclusioni apparentemente contraddittorie.
Lo studio, discusso su Medical Xpress, coinvolgeva l’analisi delle informazioni mediche di 25.000 persone che avevano subito un arresto cardiaco improvviso a Parigi e Seattle, oltre a 70.000 persone della popolazione generale. L’IA è stata utilizzata per identificare individui a “rischio molto elevato di morte improvvisa cardiaca” considerando fattori di salute personalizzati. I ricercatori hanno anche sviluppato equazioni di rischio personalizzate incorporando dati sul trattamento dell’ipertensione, sulla storia di malattie cardiache e su disturbi comportamentali come l’abuso di alcol.
Christopher Alexander, Chief Analytics Officer di Pioneer Development Group, sottolinea la capacità dell’IA di riconoscere modelli, affermando che può analizzare milioni di punti dati disparati per identificare connessioni che un analista umano potrebbe trascurare. Alexander menziona applicazioni come il software di monitoraggio vocale alimentato dall’IA, in grado di rilevare un irrigidimento delle corde vocali come preludio a un attacco di cuore.
Nonostante l’ottimismo che circonda le applicazioni dell’IA nel settore sanitario, Siegel raccomanda cautela.
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