Google rivoluziona gli LLM con Infini-attention, che introduce il contesto infinito
Google introduce una rivoluzionaria tecnica che offre ai grandi modelli linguistici un contesto infinito. Questa tecnica si chiama Infini-attention, amplia la “finestra di contesto” dei modelli consentendo la gestione di testi di lunghezza illimitata, senza aumentare i requisiti di memoria e calcolo. Questo significa che gli LLM possono ora lavorare su input estesi senza compromettere […]
Il segreto di DeepMind e la scoperta di milioni di materiali attraverso il deep learning
A novembre, DeepMind ha pubblicato un comunicato stampa riguardo alla scoperta di milioni di nuovi materiali, tramite il deep learning. Quest’annuncio ha suscitato ovviamente grande interesse nel mondo scientifico. Tuttavia, recenti analisi svolte da ricercatori esterni, indicano che questa ricerca potrebbe essere stata sovraesposta. Sebbene la metodologia generale possa essere promettente, i ricercatori sostengono che […]
Intelligenza Artificiale e Colonialismo: Il Nuovo Volto dell’Estrazione Digitale
Nel panorama tecnologico in rapida evoluzione, un recente articolo porta alla luce una realtà inquietante: le radici coloniali dell’intelligenza artificiale (AI). James Muldoon e Boxi A Wu, ricercatori dell’University of Essex e dell’University of Oxford, esplorano la “colonial matrix of power” nascosta dietro lo sviluppo dell’AI, un concetto originariamente sviluppato da Aníbal Quijano. Gli autori […]
L’intelligenza artificiale e la teoria del caos alla conquista dei sistemi complessi
L’intersezione tra l’intelligenza artificiale e la teoria del caos apre nuove prospettive nelle applicazioni pratiche e nella comprensione dei sistemi complessi. L’IA sta emergendo come uno strumento cruciale per prevedere e gestire i sistemi caotici, che si trovano in molte sfide globali come il cambiamento climatico e i mercati finanziari L’uso del deep learning si […]
Il misterioso potere dei modelli linguistici nell’IA
Il mondo dell’intelligenza artificiale (IA) è affascinante e pieno di promesse, ma anche pieno di domande senza risposta. Un recente studio condotto da Yuri Burda e Harri Edwards di OpenAI, ha rivelato un fenomeno intrigante: i modelli linguistici possono imparare in modi imprevisti e apparentemente magici. Questo comportamento, chiamato “grokking”, ha catturato l’attenzione della comunità […]
Apprendimento Continuo con Modelli Pre-Addestrati: Una Panoramica
Leggi l’articolo completo qui: https://arxiv.org/abs/2401.16386v1 L’apprendimento continuo (Continual Learning, CL) è una branca dell’apprendimento automatico che mira a sviluppare sistemi in grado di apprendere continuamente da flussi di dati in evoluzione, senza dimenticare le conoscenze precedentemente acquisite. Negli ultimi anni, l’era dei modelli pre-addestrati (Pre-Trained Models, PTM) ha suscitato un enorme interesse nella ricerca, aprendo […]
Come Conoscere Meglio l’Intelligenza Artificiale
È sempre più importante accompagnare le nuove tecnologie con una comprensione diffusa, buone abitudini e responsabilità condivisa. Senza questo sostegno sociale, le tecnologie possono essere utilizzate in modo inefficace o persino dannoso. La necessità di una comprensione semplificata delle tecnologie si traduce in “cartoni animati” che si creano nella mente e che servono a consentire […]
L’intelligenza artificiale si evolve: Gemini 1.5 Pro e le sue promesse
Sono passati una decina di giorni dal lancio di Gemini 1.5 Pro, una nuova generazione del modello di intelligenza artificiale di Google che offre miglioramenti significativi nella gestione di grandi quantità di dati, compresi video, testi e immagini. Questo modello consente all’intelligenza artificiale di attivare solo le parti rilevanti della rete neurale per compiti specifici, […]
E se i robot in casa non aspirassero solo briciole?
Secondo Lerrel Pinto, siamo vicini a nuova generazione di robot che siano parte integrante delle nostre vite, capaci di svolgere mansioni domestiche complesse, assistere gli anziani o contribuire alla riabilitazione. In altre parole, robot pronti ad intervenire quando ne abbiamo bisogno. Riconosciuto come uno dei 2023 Innovatori Under 35 dal MIT Technology Review, Pinto crede […]
Privacy | L’evoluzione del riconoscimento facciale e i problemi del deep learning
Non abbiamo più sotto controllo i nostri tratti facciali. Queste sarebbero le conseguenze di una raccolta massiccia e disordinata di dati. Lo ha rivelato il più grande studio mai condotto sulla storia ed evoluzione del riconoscimento facciale. “La richiesta di dati costringe a raccogliere informazioni incredibilmente sensibili su, come minimo, decine di migliaia di persone. […]
